Rejestr ryzyk AI – program UNIONAI

Dokument opracowany zgodnie z wymogami AI Act art. 9 (zarządzanie ryzykiem systemów AI). Podmiot wiodący: K0NSULT Sp. z o.o.; partner wspierający: Grassroots Lobbing (GRL). Rejestr jest dokumentem żywym – aktualizowany przy każdej istotnej zmianie zakresu programu.

Metodologia oceny ryzyka

Ryzyka klasyfikowane są według dwóch wymiarów: prawdopodobieństwo wystąpienia (niskie / średnie / wysokie) i potencjalny wpływ (niski / średni / wysoki). Poziom ryzyka rezydualnego określany jest po zastosowaniu mitygacji.

Kategorie i rejestr ryzyk

ID Kategoria ryzyka Opis Poziom ryzyka brutto Odwołanie do AI Act
R-01 Błędna klasyfikacja danych System AI może błędnie klasyfikować dane lub obiekty, prowadząc do nieprawidłowych wniosków analitycznych. ŚREDNI Art. 9 ust. 2 lit. b
R-02 Niesprawiedliwość algorytmiczna Ryzyko systematycznego nierównego traktowania grup osób w wynikach modeli AI (bias). WYSOKI Art. 9 ust. 2 lit. c; Art. 10
R-03 Naruszenie prywatności Nieautoryzowane przetwarzanie lub ujawnienie danych osobowych uczestników programu lub danych badawczych. WYSOKI Art. 9 ust. 2 lit. a; RODO art. 5
R-04 Awaria systemu AI Nieoczekiwana awaria platformy lub modelu AI skutkująca utratą danych badawczych lub przerwa w ciągłości programu. ŚREDNI Art. 9 ust. 2 lit. d
R-05 Nadmierne roszczenia (over-claiming) Ryzyko prezentowania wyników badawczych z nadmierną pewnością bez odpowiednich dowodów – naruszenie zasady claim ≤ proof. ŚREDNI Art. 13 (przejrzystość)
R-06 Nieautoryzowany dostęp Próby nieautoryzowanego dostępu do zasobów platformy UNIONAI przez zewnętrznych uczestników lub ataki na infrastrukturę. ŚREDNI Art. 9 ust. 2 lit. a

Plan mitygacji ryzyk

ID ryzyka Mitygacja Odpowiedzialny Poziom rezydualny
R-01 Walidacja krzyżowa wyników modelu; przegląd przez eksperta dziedzinowego przed publikacją. K0NSULT (zespół badawczy) NISKI
R-02 Audyt stronniczości (bias audit) przed każdym wdrożeniem modelu; dokumentacja danych treningowych. K0NSULT / GRL ŚREDNI
R-03 Polityka minimalizacji danych; pseudonimizacja danych badawczych; kontrola dostępu role-based (RBAC). K0NSULT (DPO) NISKI
R-04 Harmonogram backupów (codziennie); redundancja infrastruktury na Fly.io; procedura odtwarzania. K0NSULT (DevOps) NISKI
R-05 Obowiązkowa triada disclaimer na każdej stronie publicznej; weryfikacja źródeł przed publikacją. K0NSULT (redaktor) NISKI
R-06 HTTPS, uwierzytelnianie wieloskładnikowe, monitoring logów dostępowych. K0NSULT (DevOps) NISKI

Wersja rejestru: 1.0 · Data: 2026-06-06 · Następna planowana aktualizacja: przy zmianie zakresu programu lub co kwartał.