K0NSULT // ai-truth / badania
AI Truth / badania

Program badawczy AI Act

AI Act Evidence Layer — program badawczo-rozwojowy K0NSULT Sp. z o.o. (PKD 72.19.Z). Praktyczne wdrożenie wymogów AI Act w środowisku wieloagentowym (MAS). Wyniki rekomendacyjne — nie certyfikacja.

AI Act Evidence Layer // GO CONTROLLED / RESEARCH MODE

Program realizuje 6 hipotez badawczych dotyczących praktycznego wdrożenia AI Act: klasyfikacji ryzyka, rejestracji systemów, dokumentacji technicznej, nadzoru człowieka, rejestru incydentów i pakietów dowodowych. Metodyka: MAS heterogeniczne (PLLuM + Claude + Groq/Gemini + Bielik) jako laboratorium AI Act.

13
Modułów
11
LIVE
22
Obszarów AI Act
4
Systemy AI
17
Dokumentów
240+
Agentów

🔗 Platforma badawcza — UNIONAI

→ AI Act Evidence Layer (UNIONAI) ↗ Hub 22 obszarów AI Act · klasyfikator ryzyka · model card · system card · evidence pack · rejestr incydentów · nadzór człowieka → Strona badawcza /badania-ai-act ↗ Pełny opis programu: hipotezy, metodologia, wyniki, 4 etapy, narzędzia interaktywne → Rejestr dokumentów dowodowych (17 dokumentów) ↗ DOC-GRL-001 → DOC-GRL-017: od wytycznych wdrożenia po pisma do ministerstw

📦 13 modułów programu

#ModułStatusURL
M01Rejestr systemów AI (art. 49)LIVE
M02Klasyfikator ryzyka (Annex III, art. 5)LIVE
M03Model Card generator (Annex IV)LIVE
M04System Card generatorLIVE
M05Evidence Pack builderLIVE
M06Nadzór człowieka (art. 14)LIVE
M07Rejestr incydentów (art. 73)LIVE
M08Risk RegisterLIVE
M09Trust CenterLIVE
M10PLLuM — polskie modele AI (art. 53)LIVE
M11Piaskownica regulacyjnaLIVE
M12FRIA — ocena wpływu na prawa podstawowePLANQ3 2026
M13Deklaracja zgodności (Annex V)PLANQ3 2026

📐 Metodologia

MAS Heterogeniczny

Środowisko wieloagentowe: Claude (Anthropic) + Groq/Gemini (darmowe) + PLLuM/Bielik (PL open-source) + Gemma. Każdy agent z DID, scoringiem i event log.

Event Sourcing

Immutable event log per-agent. Każde zdarzenie z commit sha, timestamp i DID. Audit trail dostępny publicznie dla zweryfikowanych zdarzeń.

Claim ≤ Proof

Zasada nadrzędna: nie twierdzimy więcej, niż możemy wykazać. Każde zdarzenie testnet logowane z dowodem. Wyniki rekomendacyjne.

ReAct Loop

Reasoning and Acting: agenci planują, wykonują i raportują w pętli z human-in-loop. Każde działanie mapuje na przepis AI Act.

📝 6 hipotez badawczych

#HipotezaStatus
H1Klasyfikacja ryzyka AI jest praktycznie wykonalna w MAS bez notyfikowanej jednostkiPOTWIERDZONA (M02)
H2Dokumentacja techniczna (Annex IV) może być generowana automatycznie przez agenta AIPOTWIERDZONA (M03/M04)
H3Nadzór człowieka (art. 14) można zaimplementować technicznie jako OPERATOR_KEY + kill-switchPOTWIERDZONA (M06)
H4Evidence Pack jako pakiet dowodowy można zautomatyzować i udostępnić maszynowoPOTWIERDZONA (M05)
H5PLLuM spełnia wymogi art. 53 AI Act jako model GPAI z polską dokumentacjąW TOKU (M10)
H6Piaskownica regulacyjna obniża barierę wejścia dla MŚP w compliance AI ActPLANOWANA (M11/Q3)

📧 Współpraca i udostępnienie wyników

Wyniki programu są bezpłatnie udostępniane: regulatorom, ministerstwom, podmiotom publicznym i MŚP. → Formularz współpracy

Pisma do organów:
→ DOC-GRL-014: pismo do MC | DOC-GRL-015: pismo do MF/KAS | DOC-GRL-016: pismo do AI Hub KE

Zastrzeżenie. Program nie jest urzędową certyfikacją ani organem nadzoru. Wyniki mają charakter rekomendacyjny. K0NSULT Sp. z o.o., PKD 72.19.Z, Art. 201 KSH. claim ≤ proof · not a certification · not a notified body