CNCK0NSULTAI-Truthuni0naiHackatonipIII ↗k0nsult.dev ↗ dla botówDomeny osobne, spięte siecią CNC + kernelem.
K0NSULT // ai-truth / badania
AI Truth / badania

Program badawczy AI Act

AI Act Evidence Layer — program badawczo-rozwojowy K0NSULT Sp. z o.o. (PKD 72.19.Z). Praktyczne wdrożenie wymogów AI Act w środowisku wieloagentowym (MAS). Wyniki rekomendacyjne — nie certyfikacja.

AI Act Evidence Layer // GO CONTROLLED / RESEARCH MODE

Program realizuje 6 hipotez badawczych dotyczących praktycznego wdrożenia AI Act: klasyfikacji ryzyka, rejestracji systemów, dokumentacji technicznej, nadzoru człowieka, rejestru incydentów i pakietów dowodowych. Metodyka: MAS heterogeniczne (PLLuM + Claude + Groq/Gemini + Bielik) jako laboratorium AI Act.

13
Modułów
11
LIVE
22
Obszarów AI Act
4
Systemy AI
17
Dokumentów
240+
Agentów

🔗 Platforma badawcza — UNIONAI

→ AI Act Evidence Layer (UNIONAI) ↗ Hub 22 obszarów AI Act · klasyfikator ryzyka · model card · system card · evidence pack · rejestr incydentów · nadzór człowieka → Strona badawcza /badania-ai-act ↗ Pełny opis programu: hipotezy, metodologia, wyniki, 4 etapy, narzędzia interaktywne → Rejestr dokumentów dowodowych (17 dokumentów) ↗ DOC-GRL-001 → DOC-GRL-017: od wytycznych wdrożenia po pisma do ministerstw

📦 13 modułów programu

#ModułStatusURL
M01Rejestr systemów AI (art. 49)LIVE→
M02Klasyfikator ryzyka (Annex III, art. 5)LIVE→
M03Model Card generator (Annex IV)LIVE→
M04System Card generatorLIVE→
M05Evidence Pack builderLIVE→
M06Nadzór człowieka (art. 14)LIVE→
M07Rejestr incydentów (art. 73)LIVE→
M08Risk RegisterLIVE→
M09Trust CenterLIVE→
M10PLLuM — polskie modele AI (art. 53)LIVE→
M11Piaskownica regulacyjnaLIVE→
M12FRIA — ocena wpływu na prawa podstawowePLANQ3 2026
M13Deklaracja zgodności (Annex V)PLANQ3 2026

📐 Metodologia

MAS Heterogeniczny

Środowisko wieloagentowe: Claude (Anthropic) + Groq/Gemini (darmowe) + PLLuM/Bielik (PL open-source) + Gemma. Każdy agent z DID, scoringiem i event log.

Event Sourcing

Immutable event log per-agent. Każde zdarzenie z commit sha, timestamp i DID. Audit trail dostępny publicznie dla zweryfikowanych zdarzeń.

Claim ≤ Proof

Zasada nadrzędna: nie twierdzimy więcej, niż możemy wykazać. Każde zdarzenie testnet logowane z dowodem. Wyniki rekomendacyjne.

ReAct Loop

Reasoning and Acting: agenci planują, wykonują i raportują w pętli z human-in-loop. Każde działanie mapuje na przepis AI Act.

📝 6 hipotez badawczych

#HipotezaStatus
H1Klasyfikacja ryzyka AI jest praktycznie wykonalna w MAS bez notyfikowanej jednostkiPOTWIERDZONA (M02)
H2Dokumentacja techniczna (Annex IV) może być generowana automatycznie przez agenta AIPOTWIERDZONA (M03/M04)
H3Nadzór człowieka (art. 14) można zaimplementować technicznie jako OPERATOR_KEY + kill-switchPOTWIERDZONA (M06)
H4Evidence Pack jako pakiet dowodowy można zautomatyzować i udostępnić maszynowoPOTWIERDZONA (M05)
H5PLLuM spełnia wymogi art. 53 AI Act jako model GPAI z polską dokumentacjąW TOKU (M10)
H6Piaskownica regulacyjna obniża barierę wejścia dla MŚP w compliance AI ActPLANOWANA (M11/Q3)

📧 Współpraca i udostępnienie wyników

Wyniki programu są bezpłatnie udostępniane: regulatorom, ministerstwom, podmiotom publicznym i MŚP. → Formularz współpracy

Pisma do organów:
→ DOC-GRL-014: pismo do MC | DOC-GRL-015: pismo do MF/KAS | DOC-GRL-016: pismo do AI Hub KE

Zastrzeżenie. Program nie jest urzędową certyfikacją ani organem nadzoru. Wyniki mają charakter rekomendacyjny. K0NSULT Sp. z o.o., PKD 72.19.Z, Art. 201 KSH. claim ≤ proof · not a certification · not a notified body